Skip to main content

Unser aktueller Kassenschlager als Tech Agentur heißt CAIDAF. Was das bedeutet, wofür man es benötigt, warum es für die Qualität unserer Conversational AI Projekte relevant ist und wie ein CAIDAF Projekt genau abläuft, liest du in diesem Blogpost. 

In den vergangenen fünf Jahren haben wir dutzende Phonebots, Alexa Skills, Onsite Chatbots, Google Assistant Actions und WhatsApp Chatbots für die unterschiedlichsten Branchen, Unternehmen und Marken konzipiert und programmiert. Der Funktionsumfang in diesen Projekten variiert stark. Die Bandbreite der Conversational AI Use Cases ist groß: von Single Use Case Lösungen für zum Beispiel die Terminbuchung im Automobilhandel oder die Kundenbefragung in der Marktforschung via Phonebot oder WhatsApp Chatbot, bis hin zu großen Enterprise Projekten für Unternehmen wie Decathlon, Deutsche Glasfaser oder Home Shopping Europe, bei denen in der Regel gleich mehrere Bots in mehreren Kanälen zum Einsatz kommen. Hier sind wir zumeist langfristig von den Unternehmen damit betraut, die Conversational User Interfaces zu optimieren, das Training der NLU (Natural Language Understanding) durchzuführen und ganz neue Use Cases zu identifizieren und aufzubauen.  

Wie viel kostet ein Chatbot oder ein Voicebot?

All diese Projekte sind Ausprägungen von Conversational AI, also der Dialogautomatisierung mit Künstlicher Intelligenz. Als hochspezialisierte Agentur für Conversational AI hören wir eine Frage besonders häufig von unseren Auftraggeber:innen oder Interessierten: Was kostet die einmalige Umsetzung und der laufende Betrieb unserer Chatbots und Voicebots eigentlich?  

Die Antwort auf diese Frage fällt vor dem Hintergrund der oben beschriebenen Bandbreite in der Regel sehr schwer. Sofern der gewünschte Kanal und der Use Case bekannt sind, können wir zwar zumindest eine ganz grobe Einschätzung geben, aber selbst dann bleiben viele Fragen offen: Welche Systeme müssen angebunden werden? Wie kann diese Anbindung erfolgen? Können die Systeme die Anforderungen an den Use Case und den Kanal (z.B. in Bezug auf die Latenzzeiten) erfüllen? Wie soll das Errorhandling erfolgen? Welche besonderen Erfordernisse sind in Bezug auf IT-Security und Datenschutz zu beachten? Gibt es bereits eine Conversational Persona oder entwickeln wir diese im Rahmen des Projekts? Bei Phonebots: Können wir eine SIP-Trunk-Anbindung herstellen oder eine separates Phone Gateway verwenden?  

Wir könnten noch eine ganze Reihe weiterer Fragen hinzufügen. Es wird aber so schon deutlich, dass unsere Conversational AI Lösungen in Form von Chatbots und Voicebots hochintegrierte Maßanfertigungen und keine Stangenware in Form von Insellösungen sind. Wir arbeiten mit unterschiedlichen Technologiebausteinen, die wir individuell für Unternehmen gleich welcher Branche orchestrieren. Wenn ein Use Case Mehrwert stiftet, können wir ihn auch realisieren.  

Conversational AI

Sammelbegriff für Kommunikation zwischen Nutzer:innen und Computern mittels automatisierter Dialogsysteme und Künstlicher Intelligenz.

Also gibt Future of Voice keine Angebote mehr ab?

Das wäre für uns als Agentur eher schlecht. Wir geben heute nur noch sogenannte Time & Material Angebote ab, bei denen wir auf Stunden bzw. Tagesbasis entlohnt werden und eine vorher definierte Vision im agilen Sinne realisieren. Wenn die Gesamtkosten für das Projekt schon vor dem Projektstart feststehen sollen und von uns ein Festpreis erwartet wird, buchen unsere Auftraggebenden mit CAIDAF zunächst die erste Projektphase. 

CAIwhat?

CAIDAF steht für Conversational AI Discovery and Framing und bringt zusammen, was für den Erfolg unserer Projekten zusammengebracht werden muss: Die Branchen- und Domänenexpertise unserer Auftraggeber:innen und unsere Conversational AI Expertise. Im Wesentlichen kommen dabei drei Komponenten zum Tragen: 

  • Status Quo & Quo Vadis: Wir gewinnen im Kick off Call ein erstes Verständnis Eurer Vision, Eurer Kanallandschaft und – soweit bereits vorhanden – ersten relevanten Use Cases. Am Ende leiten wir gemeinsam die Conversational AI Zielsetzung ab. 
  • Inspiration und Use Case Entwicklung: Wir geben Euch im Rahmen der CAIDAF Session einen Einblick in die Conversational AI Technologie um Potenziale und auch Grenzen einschätzen zu können. Anschließend gibt es einen Impuls bestehend aus verschiedenen Use Cases, die wir bereits für Eure Branche oder andere Branchen realisiert haben. Am Ende dieser Komponente steht in der Regel eine umfassende Sammlung von relevanten Use Cases. 
  • Konzeption: Im letzten Schritt priorisieren wir die Use Cases und konzipieren die relevantesten für Euch aus der Kundenperspektive. Anschließend erfolgt der technische Feasibility-Check.  
  • Auf Basis der CAIDAF Erkenntnisse wird ein Angebot zur Realisierung der ermittelten Use Cases sowie den fortlaufenden Betrieb des bzw. der Bots von uns erstellt – Zeitplan inklusive. 

 

Unser Fazit: CAIDAF funktioniert

Im März 2022 haben wir mit dem CAIDAF Framework begonnen und seither über ein halbes Dutzend Projekte damit umgesetzt. Den Ursprung hatte die Entwicklung von CAIDAF in unserem hohen Qualitätsanspruch. Um dem gerecht zu werden, ist die Beratung unserer Auftraggeber:innen und die detaillierte Konzeption obligatorisch. Die muss allerdings in der Regel vor der eigentlichen Projektumsetzung erfolgen, sodass wir einen fairen kommerziellen Rahmen dafür schaffen wollten. Deshalb schreiben wir dir 50 % der Aufwände für unsere gemeinsame CAIDAF Session auf dein Folgeprojekte gut.  

Nach 9 Monaten hat sich CAIDAF etabliert. Unsere Auftraggeber:innen haben uns die Vorzüge von CAIDAF bestätigt. Wir stellen fest, dass wir mit CAIDAF Missverständnisse reduzieren, strukturierter zusammenarbeiten und die strategische Einbettung unserer Projekte verbessern. 

Du hast Lust auf eine CAIDAF-Session mit uns? Melde dich gern und wir checken gemeinsam den Bedarf deines Unternehmens an Conversational AI Lösungen.

Ben Ellermann

Ben ist Geschäftsführer von Future of Voice und verfügt über 12 Jahre Berufserfahrung in verschiedenen Fach- und Führungsrollen des Metiers Digitalisierung. Seine Spezialgebiete sind das digitale Kundenmanagement und die nutzerzentrierte Softwareentwicklung.